Управление по продовольствию и медикаментам США (FDA) одобрило первое устройство на базе искусственного интеллекта для выявления скрытых признаков COVID-19 у бессимптомных переносчиков инфекции. Об этом сообщает пресс-служба агентства.
Устройство Tiger Tech COVID Plus Monitor представляет собой повязку, в которой используются датчики света и небольшой компьютерный процессор для проверки биомаркеров вируса, таких как гиперкоагуляция – распространенная аномалия COVID-19, вызывающая более легкое свертывание крови.
Tiger Tech COVID Plus Monitor. Данные: Tiger Tech Solutions, Inc.
Датчики устройства собирают импульсные сигналы кровотока в течение трех-пяти минут. Затем процессор извлекает ключевую информацию из измерений и пропускает их через модель машинного обучения.
Окончательные результаты, включая то, показывает ли тест положительные биомаркеры, представлены разным цветом.
Клинические испытания эффективности повязки разработчики проводили в медучреждениях и школах. В больничных условиях она правильно определила биомаркеры COVID-19 у 98,6% пациентов.
Также устройство идентифицировало отсутствие контрольных признаков у людей с отрицательным тестом — на уровне 94,5%. По данным FDA, школьные испытания подтвердили эти результаты.
В управлении подчеркнули, что устройство не предназначено для диагностики коронавирусной инфекции и не заменяет обычный тест. Оно также не поможет в лечении пациентов с симптомами. Повязка должна служить в качестве дополнительной меры диагностики, особенно в потенциально бессимптомных случаях.
Разработчики устройства и FDA уверены, что использование различных методов в комплексе полезны для сдерживания распространения вируса в общественных местах, включая медицинские учреждения, школы, рабочие места, парки, стадионы и аэропорты.
Напомним, в 2021 году ученые представили алгоритм машинного обучения, который с вероятностью до 90% может определить, умрет ли неинфицированный человек от COVID-19.
Исследователи считают, что их разработка поможет больницам эффективно распределять ресурсы для помощи пациентам с коронавирусной инфекцией.
В феврале алгоритм искусственного интеллекта посчитал, что число случаев заражения COVID-19 в США в три раза больше, чем утверждает официальная статистика.
В марте британские ученые создали инструмент для скрининга COVID-19, который с 98% точностью может диагностировать вирус, анализируя звук кашля с помощью ИИ.
Подписывайтесь на канал ForkLog в YouTube!
ForkLog
Автор: Богдан Каминский
